产品经理平时常去的网站有哪些?

  从产品经理平时工作时就要考虑的“给用户最精简但必要的”角度出发,皮皮今天将从产品工作流程入手,每个模块选择一些好用趁手的网站来分享~ 当你在某一个环节需要找点儿灵感或者获得帮助,那可以直接跳转到这一模块就可以啦!

  一、 日常积累

  灵感速记:Mindmaster

  可以基于web使用的思维导图,是一款非常轻量级的笔记工具,比起其他随手记的笔记工具,我更倾向于这种利于导图来进行梳理的方式,可以更直观的看到每一个交互想法。 同时在线使用又适合与团队伙伴一起查看、讨论。

  地址:https://mm.edrawsoft.cn/

图片[1]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  用户体验设计档案: UXArchive

  这个网站主要是汇集了世界顶尖科技公司的「产品用户体验流程」。

  当你在设计产品交互的时候,如果需要参考对比,就可以在这个网站,根据自己的用户场景快速浏览其他公司的示例,来了解其他网站的不同解决方案,既可以作为参考也可以获得灵感。

  地址:https://uxarchive.com/

图片[2]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  素材管理: Eagle

  Eagle 想必是每个大厂的产品与设计必备的工具了。

  你可以用于整理任何设计相关的文件,从视频、音频、PPT甚至文字, 作为产品经理,一般也都会有一个自己的灵感素材库,可以使用标签分类,这样在需要时就非常好查找,而不是自己埋头在文件里“翻箱倒柜”。

  地址:https://cn.eagle.cool/

图片[3]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  二、 市场调研和用户分析

  当我们进入到产品设计工作中时,了解用户往往是最重要的前提和基石。很多大公司都会有专职的团队来进行调研,以此协助产品设计,但一般小团队的都是由产品来负责这件事。目前网上很多都是推荐的主流工具,这里重点推荐一个大家意想不到的调研工具:知乎/微博/小红书

图片[4]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  很多时候产品们会局限于在活跃用户中进行用户访谈,或者是在反馈中心里查阅用户留言,但实际很多的产品用户是没有接触产品方的驱动力,可能即便有问题也不会直接向产品方反馈而是发个状态进行吐槽。

  因此产品经理们可以适当的利用「社交平台」 ,输入自己品牌的关键词,来浏览用户在这些生活设计平台对产品发出的意见或想法,往往会有意想不到的收获。

  但也同样附上专业类型工具:

图片[5]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  三、 原型设计

  来到了产品经理们终于要开始进行原型绘制的阶段,这类型的工具非常多,例如sketch、axure都是不错的选择。今天皮皮向大家推荐一个新起之秀——Pixso

  Pixso

  它与老牌的设计软件相比,有这些更好的优点:

  随时可用! Pixso基于云端进行设计,无需下载安装,打开网页就可以进行设计;适合协作! 支持多人协作,各岗位能同时在一个文档中进行工作,实时协同;更好上手! Pixso是中文生态,功能精简但实用,新手更容易上手;高效神器! 团队共享资源库,组件和样式均可复用,产品设计更加规范,设计流程更加便捷。

  地址: https://pixso.design/

图片[6]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  四、 输出与交付

  其实目前所说的输出与交付,很多情况下也包含了设计稿件的交付,这一环节,首先要满足传递,其次则要负责沟通。 目前大多数的产品设计团队都是通过第三方平台。其实目前也有一些可以设计交付一体化的软件,比如figma和前文提到的pixso。

  Pixso

  这是一款集「原型 • 设计 • 协作 • 交付 • 资源管理」于一体的设计平台 ,在设计过程中,设计师可随时将文件生成链接分享给团队伙伴。每个链接打开都涵盖了设计稿、标注、代码等信息,对于其他成员来说这样能即时对齐设计进度,提升项目沟通效率。

  地址: https://pixso.design/

图片[7]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  五、 数据验证

  产品上线后一定是需要验收效果的,常用的方法有AB测试, AB测试本质上就是把平台的流量分为为几个不同的组进行实验,然后观察不同组的用户数据指标,例如:点击率、次日留存、人均观看时长等等核心指标,最终选择一个更有效的实验组上线。

图片[8]-产品经理平时常去的网站有哪些?-4747i站长资讯

  一般的数据网站都会有这一项功能,例如神策数据。不过皮皮还有一个免费的推荐~

  不仅可以进行AB测试,还可以进行不少其他维度的流量配置,有需求的产品可以试一试。

  地址:https://www.evanmiller.org/ab-testing/sample-size.html

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