聚焦场景化AI,亚略特破解AI落地困境

  2021年,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,不断推动产业的高质量、智能化、数字化升级。目前,我国人工智能行业发展走在世界前列。据《2021年中国人工智能基础层行业发展研究报告》显示,中国人工智能行业市场规模在2019年已达到1089亿元,到了2020 年则超过了1500 亿元。预计到2025 年,人工智能产业规模将超过4500 亿元。

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  人工智能行业在保持高速发展的同时,也逐渐趋于成熟,更加以应用为导向。这意味着,人工智能已经逐步从概念到实现大规模应用,真正从实验室走向生活。但目前来看,人工智能有效供给仍远远不足。如何让AI产生更多商业价值,成为了众多AI企业关注的难题。

  “对于整个AI行业来说,技术难点在于应用侧的千变万化。人工智能落地需要根据具体的场景、环节做具体的工作。”亚略特副总裁王家驹表示,“AI需要场景化应用落地,才能解决行业的实际问题。”在亚略特看来,AI只有能做到实际落地,满足行业的应用需求,才具有真正的商业价值。

  据了解,亚略特长期以来始终从解决场景需求、个性化定制以及易用性等方面入手,贯彻“专家级规划及咨询、落地方案设计、定制化软硬件、专业级实施部署、快速响应服务”的售前、售中、售后深度服务模式,实现为各行业客户及用户赋能。

  针对场景需求,亚略特从实际场景出发,以贴近行业、服务行业的方式,深度理解用户及场景需求,从而规划设计更适用的落地方案;个性化定制方面,亚略特不仅通过打造智慧创新型工厂,做到独立完成硬件设备的生产,还能为客户提供基础算法、应用软件、管理后台等AI服务,实现硬软件定制化;对于易用性,亚略特以统一简单的接口,实现硬软件协同,帮助客户快速接入原有系统完成部署,并打通数据孤岛,为AI应用提供标准化、高质量的数据支撑。

  前不久,亚略特在2021人工智能大会上展出的大观视界城市综合治理平台,就是其在AI落地成果的最好体现。大观视界城市综合治理平台通过硬软件协同,以及“云-边-端-安”的可靠架构,真正形成了各行各业可部署和使用的包括前端感知、智能分析、数据汇聚的“智能化”的解决方案,同时也为“城市大脑”提供针对的分行业的有效数据,实现在行业内系统或者在城市大脑管理下的跨行业间数据调用。

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  如今,亚略特已经落地智安小区管理,阳光餐饮食品安全(明厨亮灶),城市公租房管理,智慧园区管理(易通行),疫情防控,智慧酒店(都来住)等多个不同行业的社会治理和服务的AI解决方案,让越来越多AI应用走进了人们的生活。

  未来随着各行各业数字化的推进,市场对于AI应用的需求也将进一步深化。而AI行业要迸发更大的价值,需要做到更稳健的商业化落地。亚略特认为,行业内落地不仅是人工智能+,更应该是场景化AI,针对每一个场景进行AI落地。同时,亚略特也会继续坚持“先行、落地、聚焦”的发展理念,致力于打造集合软件、硬件、算法、供应链、云计算、边缘布局、端到端的一体化解决方案,让AI技术能真正走出实验室,转化成一个个行之有效的商业落地应用,深度赋能项目、赋能产业、赋能城市。

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