【知识点】灰色关联法的使用方法与案例分析

一、灰色关联法

灰色关联分析是一种通过研究数据的相关性，通过相关程度来衡量数据之间的相关程度来辅助决策的研究方法。灰色关联法有两种用途，一种是评价分析，一种是衡量两个变量的相似性。本文主要使用第一种用法。

二、灰色相关法步骤

灰色关联法通常包括以下五个步骤：

1、确定母序列和特征序列。

父序列：首先，明确父序列（参考序列）。父序列应该是一个理想的比较标准，可以由各个指标的最优值（或最差值）组成，也可以根据评价目的选择其他参考值。

特征序列：用于研究与父序列的关系。

2、原始数据处理。

对于数据的无量纲处理，通常数据的维度（单位）并不相同，需要进行标准化处理。常用的处理方法有：标准化和初始值。

3、求母序列和特征序列的灰度相关系数的值。

4、 求解相关值。

5、对相关值进行排序。

6、分析结果。

三、灰色关系定律适用

下面使用在线数据分析工具，教你四个简单的步骤，傻傻地完成灰色关联分析。

四、做灰色关联分析

(1）案例说明

采用灰色关联法对6名教师的工作情况进行评价。采用专业素质、外语水平、教学工作量、科研成果、论文、着作、出勤等7个指标进行分析。收集到的具体分析数据如下表所示：

在灰色关联分析中，一般需要找出标准参考值（即“母序列”）灰色关联分析计算实例演示，然后通过比较“特征序列”与“母序列”的近似程度来表达“特征序列” （即关联度）。与“母序列”的关联强度。

在本例中，设置了一个父序列：{9, 9, 9, 9, 8, 9, 9 }。

(2）数据格式

如下表排列具体分析数据和母序列。请注意，行和列需要转置并上传到：

(3）操作步骤：

(4）分析结果：

上表首先给出了相关系数结果表。相关系数可用于计算相关结果并自动输出相关结果。

(5）智能文本分析

智能文本分析结果随表格结果自动输出灰色关联分析计算实例演示，可作为参考：

参考文章：灰色关联分析步骤

文章来源:http://www.toutiao.com/a7045167958766764555/

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