【极致案例】铁路网络腾“云”升级的背后

为充分展示不同企业在数字化转型过程中IT运维的实践经验和理念洞察力。广通优云特推出“极端案例”系列文章。

本专栏将从商业实践和行业场景出发，分析如何利用前沿技术推动商业创新和行业转型，与读者分享金融、海关、税务、平安城市等行业的成功案例。

前言

回顾一百年的历史，中国铁路实现了长足发展，从“追逐者”到“引领者”，惊艳世界。

相关数据显示，截至2020年底，全国铁路运营里程14.63万公里，其中高铁3.79万公里，居世界第一。由于在线铁路旅游服务在全社会迅速普及，互联网购票的比例逐渐提高，甚至达到90%以上。

铁路网“云”升级的背后是坚实的数据中心

随着铁路网络的覆盖，纸质车票逐渐淡出我们的视野，取而代之的是网上售票。2020年起，全国高铁将取消纸质车票。铁路出行必备的12306，作为中国铁路唯一官方互联网售票系统，也成为使用频率最高的在线平台之一。由于购买火车票所包含的数据和信息是相互关联的，可以说是“一张票可以动全身”。

据统计，12306累计注册用户近6亿，年售票40亿张，单日最高票房突破1700万张。每天处理的业务数据量可达数百TB，高峰时段每天的点击量高达1000亿次。.

除了媲美双十一的海量订单，系统还要处理更复杂的业务逻辑，比如列车的速度快、停车时间短，以及列车对重的安全性等各种因素，改变编组，确保旅客快速出行和降落；平台增加了连续换乘、候补购票、多人同序购票乘客安排在相邻座位或卧铺、60岁以上老年乘客识别等一系列人性化要求。他们的身份证号码。店铺……

由此可见，旅客选座购票可能只需要半分钟就能成功下单，但票务系统早已“翻山越岭”，默默处理了所有问题。

铁路上的“云”在为人们带来快捷便捷的购票体验的同时，显然也对铁路数据中心的运维管理能力提出了更高的要求。

那么，在如此庞大的数据存储系统和如此复杂的业务处理工作下，12306如何从容应对高并发、大流量场景下呈几何级数增长的数据量和计算量，保证系统的稳定运行呢？

这依赖于一个坚实而强大的数据中心。

修内功：完善运维体系和成熟度

中国铁路总公司的主数据中心位于天津。主要用于铁路行业相关核心数据的存储和12306网站数据的存储和交换。数据中心作为铁路总公司信息系统生产运营中心，承担着保障铁路核心业务安全稳定运行的重要使命，承担着铁路信息资源服务、关键业务计算、数据存储和备份。

铁路是国家重要的基础设施之一，因此国家铁路数据中心具有良好的IT基础。但是，由于铁路业务数字化升级的不断加速，其IT系统架构的复杂性也在不断增加，硬件维护需求和软件迭代速度也在不断提高。快点来吧。

面对业务演进与稳定的双重挑战，中铁以业务支撑为导向、以运维体系为导向、以运营平台为支撑，不断提升运维管理和服务水平，确保业务可持续发展. 结合运维体系优化带来的机遇，国家铁路数据中心逐步建立了科学的组织保障、完善的体系规范、合理的指标衡量和切实可行的技术支撑四大体系。为应对未来业务演进和运维模式升级带来的积极变化。

通过运维系统与支撑平台的逐步融合，推动管理的不断完善和创新，从而不断提高数据中心的成熟度。飞行基础。

广通优云也在该领域积极拓展，分享自身研究成果和实践成果，深度参与《数据中心服务能力成熟度模型》国家标准修订，形成可持续可观的阶段性成果，赋能各国包括Iron Data 在内的众多合作伙伴实现了运维转型发展升级，推动运维管理从被动到主动，从基础到成熟，实现有效预测和运营。

稳固基础：打造数据中心运维堡垒

由于铁路行业数据量大、信息结构复杂、数据资产与民生服务关联性强，对数据管理和系统处理的要求极高。中铁集团数据中心建设之初我们就意识到，在这样的场景下，平台化建设思路可以实现高度集中的数据资源管理和实时监控，只有通过标准化的流程管理和规范运维工作。提高运维的自动化处理能力和响应速度，保障系统稳定高效运行。

在国家铁路数据中心从“云端”升起的故事中，广通优云所扮演的角色，就是在背后筑起“堡垒”的工程师。

广通优运依托PaaS理念，基于“平台+APP”微服务模式，为国家铁路数据中心构建一体化、平台化、自动化、智能化的系统，实现软件定义运维。同时采用管控CMDB的设计理念，推动CMDB建设模式由维护型向管控型推进。CMDB与自动化和运维流程紧密结合，利用流程管理资源配置变更，利用自动化手段实现数据收集和更新，尽可能实现运营。维护管控无压力，C端用户无感知。

全国铁路数据中心平台包括运维PaaS平台支撑层和运维应用生态层两部分：

·运维PaaS平台支撑层：包括四大部分：采控平台、数据平台、业务平台、开发平台

运维应用生态层：包括综合监控管理、资源配置管理、运维流程管理、运维自动化、日常运维管理和智能运维管理等。

运维PaaS平台支撑层作为国家铁路数据中心整个运维平台的基础，为运维应用生态层提供基础运行环境和公共服务能力，为运维应用生态层提供基础运行环境和公共服务能力。运维应用生态层可支持多租户独立运维需求，同时可根据需要组合运维管理工具，有效满足数据中心复杂、多部门的运维场景。

大开眼界：实现大规模资源调控

国铁数据中心管理从机房设施、网络设备、服务器、虚拟机、中间件、数据库、云资源、业务应用等完整的IT支撑技术链，规模超过万台设备，运行监控每分钟收集指标。到百万级别。

广通优云运维平台实现了对上述资源的全面覆盖，主动监控各种基础资源和应用数字化运维是什么意思，实现全秒级采集，及时发现并显示告警，并及时通知一线人员告警数字化运维是什么意思，运维人员通过平台快速查看告警并跟踪其动作。

为保证监控资源的全面管理和了解，广通有云实现了对国铁数据中心业务应用的全栈监控，从硬件服务器、网络设备、操作系统、中间件，到应用相关的流程、日志和服务，一旦出现问题，可以快速告警和定位联系人，根据应用拓扑进行告警排查和影响分析。

国家铁路数据中心综合运维管理平台，实现了12306等近300个应用从基础设施到业务应用的全面深入监控。

打破围城：从“被动维护”到“主动控制”

随着铁路线上业务的不断深入发展，国家铁路数据中心的运维管理也在向服务化、自动化模式演进。广通优云将传统的ITIL方法论融入敏捷、协作、自动化的理念，以“流程即服务”的先进理念为其IT业务提供高效的服务支持。

国家铁路数据中心综合运维管理平台基于运维服务流程实现，支持ITIL和ITSS运维理念，建立一套基于按需定义的服务流程引擎的标准服务流程和技术服务工作。IT运维服务流程基于服务目录、事件管理、问题管理、变更管理、服务请求管理、服务SLA管理等，实现IT运维服务流程化、标准化管理。

针对国铁数据中心的实际运维工作，广通优运构建了符合自身特点的资源应用管控流程、变更建设管控流程和运维任务运行流程，制定了运维根据日常任务规划，实现运维。统一制定维护工作计划、执行跟踪和情况分析，在提高速度和效率的同时，尽早规避风险，确保系统稳定高效运行。

同时，广通优运瞄准国铁数据中心基础资源，实现自动巡检、合规巡检、软件安装等26个自动化运维场景。以数据中心的应用为例，通过服务目录提供服务应用。通过流程完成审批后，直接调用自动化，实现应用部署环境准备、模块部署、参数配置、在线启动、服务检测、监控配置、配置同步。实现应用的快速交付，实现“流程即服务”的敏捷交付模式。

自动化工作通过流程咨询和联合研究梳理运营管理体系，将自动化和标准化维护相结合，减少生产运营中的隐患。针对应用频繁变更的需求，运维平台构建了流程驱动、自动化、敏捷的交付模式，大大缩短了应用上线周期，有效提升了业务响应速度。

写在最后

今年早些时候发布的一份调查报告预测，2021年中国IT支出预计将达到3.04万亿，比2020年增长7.2%。相比之下，全球增长保持不变。在 4% 左右。可见，与世界相比，中国数字化转型已率先进入快车道。

中铁作为与民生息息相关的重要基础设施，未来必将乘着数字化转型之风。广通优运也将继续携手国家铁路数据中心，持续推进运维“技术架构创新”和“管理理念创新”，全面赋能运维平台建设和数字化转型升级。

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文章来源:https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/5917925498/160bc607a001012yco

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