名企“世界人工智能大会”开幕AI赋能转型最新解决方案(组图)

2021年7月7日，第四届“世界人工智能大会（WAIC）”在上海世博展览馆开幕。大会围绕“AI赋能城市数字化转型”方向，探讨人工智能技术创新与产业落地前沿进展。据悉，此次大会线下展商数量突破300家，参展商占比首次突破40%。其中，华为、阿里巴巴、腾讯、云测等知名企业正式亮相自主研发的“黑科技”和前沿成果，展示了传统行业AI赋能数字化转型的最新解决方案。

从最早的社交软件到自动化测试，把握时代脉搏的玩家

2011年，以中国移动飞信为代表的社交软件首次出现在公众视野中。那个时候，手机操作系统还是塞班岛的天下，诺基亚、索尼爱立信的很多手机用户开始接触移动互联网和第一部手机。使用社交网络与朋友互动。但是，历史的潮流不会因为个人喜好而改变。苹果系统和安卓系统的出现，拉开了一个新时代的帷幕。

云测试正是在这个变革时代的关键时刻成立的。云测试管理团队来自移动互联网超早期国内最早的社交软件团队。这项业务的一个关键部分是手机健康测试（即当前应用测试）。看到系统一炮而红，预测其开放的生态环境将导致各种型号的手机需要同一个服务-App测试后，管理团队果断成立了云测试公司，定位基于企业服务平台以人工智能技术为驱动，为客户和开发者提供云测试服务、AI数据标注服务、安全、RPA等服务。而在同一年，

然而，远见和良好的开端是不够的。任何企业的成功都必须经历一段休眠期。云测试的服务方式从一开始就采用了当今云服务的“远程交付”模式——用户可以通过点击web界面选择服务，远程进行测试。然而，在成立的最初几年，市场仍在摸索“云”之类的服务。云计算和云测试远没有像今天这样成熟和被业界接受，甚至在那个时候还接触到了“云测试”。2019年的企业疑惑地问：“你们的测试服务是用真机还是模拟器？” 总之，当时中国的企业服务和“云” 市场仍处于早期阶段，缺乏知识和概念。升级。出于对这一事业的信心，云测试管理团队做出了一个大胆的决定，为客户和开发者免费提供至少三年的云测试服务！

紧接着，云测试市场慢慢打开，同时云测试领域也逐渐被市场认可。2014年，经过三年的快速发展，云测试开始商业化，成为该领域的佼佼者。连BAT也主动找云测试讨论学习，希望将其成功的商业模式应用到团队中。之后，2015年7月，云测再次获得海银资本、高榕资本、IDG资本4490万美元的投资，既肯定了云测过去的成绩，也让云测的未来更加广阔。可能的。

十年磨一剑，5大板块合力打造自动化测试解决方案

从2011年到现在，经过10年的发展，已经成长为以人工智能技术为驱动的企业服务平台。测试业务也发展成为云测试下的商业品牌——云测试。业界也将云测试视为云测试模式的缔造者和引领者。云测试拥有全方位的测试服务，涵盖软件和系统的全生命周期。定期、多维度的检测保证了应用质量，保证了软件的高效运行和高质量开发，并吸引用户。在数字化转型大潮的今天，云测试正以其技术/产品优势赋能各行各业的数字化转型。

目前，云测试业务涵盖兼容性测试业务、自动化业务、云众包业务、安全业务和海外测试业务5大板块。每个业务部门包括 3 到 5 个特定服务。从而为行业各个领域的应用、软件、网站、小程序、系统等提供全方位的测试服务，服务形式灵活多样。

谈及最早的兼容性测试板块，云测试CTO陈冠成表示，“兼容性测试是App开发团队的刚需，云测试在兼容性测试服务方面是最好的，毫不夸张。换句话说，当今市场上 95% 的应用程序都使用了我们的兼容性测试。”

在自动化测试领域移动端自动化测试工具，云测试也是国内领先，可支持APP、Web、PC、界面等全栈测试；而云众包业务包括现场交付和离岸交付。客户可以在项目开始前选择型号。最大的区别在于参与众包项目的测试工程师是全职还是兼职，这与客户的体验息息相关。安规检测和海外检测业务在国内也颇有名气。

未来，随着云测试AI能力的不断增强，这些业务的自动化程度也将提高，为客户打造低成本、高效率的解决方案。

WAIC首个云测试管理平台，助力企业数字化转型

回顾软件测试的发展历史，我们经历了手动测试、工具测试、云测试三大时代。人工测试时代，以测试工程师为主，纯人工方式提供测试服务；工具测试时代，企业和开发者开始使用一系列的测试管理工具来代替一些人工测试，提高测试服务的效率；在今天的云测试时代，企业使用云服务模型、云工具、平台和测试工程师，大大降低了成本，提高了测试效率。

三个时代的测试方案不断创新，但仍存在不足。从云测试的角度来看，软件测试改进主要存在三个难点：

测试质量问题。对于大多数软件测试工具来说，测试结果不可复现或测试方法不完整，因此测试结果不可靠或不能充分反映软件风险。

测试效率问题。无论是自测还是外包测试，由于流程和工具自动化程度低，执行时间长，结果反馈慢。

测试资产管理问题。测试过程没有很好的数字化，导致测试过程资产和结果资产分散；数字化程度低，难以集成和拉通；或难以作为测试优化和改进的依据。

基于对软件测试行业的洞察，云测试在WAIC大会上发布了最新产品：测试管理数字平台。针对上述问题，提出了一体化解决方案，成为利用人工智能技术助力企业数字化转型的典范。

针对测试质量问题，引入了测试结果量化评价体系。包括测试系统性能指标、测试对象质量评价指标、测试人员工作评价指标等多个维度，构建并集成了一套完整的测试工具。帮助企业在软件和系统开发周期早期发现问题，提早修改bug，保证测试质量，确保不会因为测试质量差和高风险而延迟上线。

为了解决测试效率问题，做了以下三点优化：

优化测试流程和方法：在现有测试流程的基础上，积极探索流程优化与测试质量的平衡；同时，参考行业先进成熟的测试方法和测试最佳实践，建立完善的测试方法指南。

提升自动化测试能力：通过引入自动化工具+自动化最佳实践，提高测试工作的效率和测试结果的准确性，帮助企业降本增效。

整合工具链，推进闭环：在研发、测试、运维等各个阶段选择和部署合适的工具，提高测试流程与上下游的联动效率。

为解决测试资产管理问题，云测开发了三类资产管理子系统

环境资产管理：对各种测试环境进行统一的测试管理

过程资产管理：统一管理测试过程中产生的各种数据

人力资产管理：测试人员效率的管理

其核心产品包括系统管理能力、测试过程管理能力、数据分析能力和测试能力；外部可视化包括质量看板、风险防范、云测试和众包测试。总的来说，云考试管理数字平台的特点和优势包括以下几个方面：

基于过程的测试分析和用例生成。在业界领先的AI自动化技术支持下，为用户简化测试流程，通过自动生成自动化测试脚本降低使用门槛，为用户创造更多便利。

基于AI的跨平台自动化脚本，工作效率提升50%+。一套脚本可以同时对多个系统进行跨平台测试，大大降低了企业自动化测试的成本和技术门槛，提高了测试执行的效率。

集成测试执行系统。基于“测试对象-测试计划-测试任务”的集成测试执行管理系统，为企业软件应用测试提供了一整套标准化的工作流程，测试执行时间更短，效率更高。

可定制的版本质量、人力效率输出、平台效率评估模型。根据客户业务需求，准确细致地执行测试任务，洞察细微Bug，按需生成全面质量分析报告，充分反映软件风险，测试结果更全面、更丰富、更准确。

它可以完全连接和支持系统。从软件设计之初的测试用例编写，到编码构建过程中的单元测试、集成测试、代码测试，再到软件测试过程中的自动化测试、兼容性测试、性能测试、安全渗透测试等，以及发布过程中的可用性测试，服务于软件开发到发布的全生命周期，完成软件的生命周期管理，从而更快、更频繁地交付更稳定的软件。

未来，云测试与测试管理数字平台将在目前AI自动化测试产品的基础上，覆盖全平台，深化垂直领域。具体来说，首先在测试管理的基础上，整合App、Web、PC、界面的自动化测试能力，形成一站式综合测试平台，为客户提供一体化测试服务；完善的解决方案，如证券行业客户通常期望大量“开箱即用”的测试用例和自动化脚本，除了标准工具外，还需要大量行业数据和样本的积累。

金融行业第一移动端自动化测试工具，服务百万企业和开发者

优秀的产品必须结合成功的实践案例，才能让市场看到价值。在云测试持续发展的10年里，从金融行业出发，覆盖运营商、餐饮、电力、交通、航空等数十个行业，服务于数百万企业和开发者，拥有众多行业- 范围内的基准客户。以金融行业为例，恒泰证券的成功案例在证券公司领域树立了云测试的良好口碑。

恒泰证券的软件APP是投资者接触最多的交易平台。软件应用程序的用户体验对经纪人至关重要。证券公司的产品质量控制体系为基础经验的提升提供了有力保障。恒泰证券金科团队针对传统股债场景和聚焦基金场景，推出了基于组件化和微服务能力、代码同构、差异化服务的9:30 App和基金大师App。基于组件化微服务的原子级测试，让整体质量提升更加可控。

质量控制的主要环节包括用例设计管理、功能测试、集成测试、兼容性测试、压力测试、回归测试、在线质量监控等。主要手段包括单元测试、机制、自动化UI测试、接口测试、网关mock等。寻找支持的专业工具至关重要。

压力测试、单元测试、全链路日志、日志着色等成熟的开源框架有很多，但兼容性测试、精度测试、UI自动化测试具有业务关联性强、人工成本高、工具专业化等特点。强大的。恒泰证券对比了市场上多家供应商后发现，云测近期开发的移动端自动化测试平台在应用方面有不少优点。最终，经过慎重的决定，选择了云测作为供应商。

云测试在联合搭建测试平台的过程中主要提供以下三种解决方案：

1、基于自然语言的自动化脚本

与基于编程的自动化脚本相比，自然语言脚本的核心价值在于降低测试工程师编写、记录和维护脚本的难度。用纯中文编写脚本。只需编写“点击登录”、“刷两下”等中文脚本即可完成测试用例的编写，既降低了脚本维护成本，又利用自然语言提高编写效率。高、易懂、易维护。

2、基于深度学习的OCR识别和图像识别AI引擎

传统OCR文字识别的一大局限是文字识别率不够高。近年来，随着深度学习的发展，海量训练数据与深度神经网络算法相结合，为实现高精度文本识别提供了契机。要想达到99%以上的文本识别准确率，关键是要获取数千万条文本标注数据，并使用合适的神经网络模型，进行有针对性的性能优化。

在获取训练数据方面，使用的移动端自动化测试平台，可以获得千万级app和web端截图标注数据，并基于数据增强技术生成大量衍生场景数据（如文字粗体、文字变色等），为训练高精度OCR模型奠定了数据基础。

3、支持iOS和跨平台脚本复用

实现高精度OCR文字识别和图标识别模型后，自动化测试平台可以摒弃基于iOS和控制框架的底层控制引擎，完全基于iOS和的文字和图像特征识别待测对象。安卓应用。也就是说，只要iOS和的App UI功能相同，就可以基于同一套自动化测试脚本进行App的功能测试，从而实现iOS和的跨平台复用。 脚本，从而将脚本开发和维护效率提高近一倍，不再需要为iOS和维护两套脚本。

经过云测试在业务测试用例等方面的联合打磨，成功构建了恒泰证券手机APP的稳定性和兼容性。常规兼容性测试覆盖600部安卓手机和100部苹果手机，满足市场需求。互联网上大部分手机的兼容性测试需求，已经为团队质量部释放了大量的兼容性测试人力成本，而且执行时间短，可以满足每周发布的迭代需求。它为 UI 自动化测试提供了一个完整的基于工具的平台。日常巡检可以建立在自动化测试平台的基础上，成为日常客户巡查和智能客户自查能力的有效补充。

目前，与云测合作的券商客户占全国券商的55%以上。未来，在客户拓展方面，云测试的核心力量是深耕现有客户。在不断改进产品的基础上，为现有客户提供更全面的自动化服务，提高客户单价，更深入地利用人工智能。自动化技术助力客户数字化转型。

7月7日，第四届“世界人工智能大会（WAIC）”在上海世博展览馆开幕。大会围绕“AI赋能城市数字化转型”方向，探讨人工智能技术创新与产业落地前沿进展。据悉，此次大会线下展商数量突破300家，参展商占比首次突破40%。其中，华为、阿里、腾讯、特斯拉…

文章来源:https://news.zol.com.cn/773/7733100.html

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