智能技术如何落地？“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛总决赛给出答案

　　“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛智能算法赛的赛题起源于一瓶酒。

　　9月16日，“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛总决赛在重庆江津区举办。大赛由重庆市大数据应用发展管理局、重庆市江津区人民政府主办，阿里云承办，自启动以来，共吸引来自全球13个国家和地区共计3872支队伍、4371名选手报名。

　　“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛总决赛现场

      从颠覆到融合，制造业迈步智能发展

　　在过去几年里，以出行和零售行业为代表，在新经济的改造或加持下发生了颠覆性的变化。但进入互联网下半场，改造的触角伸向制造业，大数据、人工智能等前沿技术与产业不再是颠覆的关系。

　　正如中国工程院院士、浙江大学教授、浙江大学机械工程学院院长杨华勇评价本次“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛时所说：“信息技术不是来颠覆制造业，而是来跟制造业的技术融合，共同发展来引领传统制造业向数字化的转型升级。”

　　技术的革新往往会带来经济、社会发展格局的改变。从某种意义上说，在工业智能化等新兴领域，不同的城市、地区、国家处于同一个起跑线，这当中起关键作用的是有没有革新的勇气和前沿的思维。开放、颠覆、融合，或许将成为未来制造业智能化发展的重要内涵。

　　在这一背景下，重庆市江津区积极探寻符合区域发展特点的转型升级道路。在2019中国国际智能产业博览会上，重庆市大数据应用发展管理局、重庆市江津区人民政府联合阿里云共启动本次“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛。

　　为了让大赛更加准确地解决企业的实际问题、加速技术与场景的融合，江津区向全区规模以上工业企业发放调查问卷400余份，联合阿里云天池大数据众智平台，针对辖区内100余家企业进行了拉网式排查，并与其中41家企业进行深度沟通。初步调研结束后，实地对包括重庆伟星新型建材有限公司、重庆江小白酒业有限公司、太极集团重庆中药二厂有限公司等八家企业进行系统性走访。

　　深度调研后发现，企业在仓储、排产、匹配、质检方面存在大量智能升级需求，但受制于自身科研创新能力，亟需创新技术的融入。“数智重庆·全球产业赋能创新大赛”对症下药，以工业智能化升级为主题，分为智能算法赛和创新应用赛，聚焦“智能仓储”、“最优排产”、“订单匹配”、“视觉质检”四大赛道，以大赛的形式，有针对性地吸引真正有实力的创新项目及人才，为传统制造业注入技术升级的新血液。

　　以赛聚才，解决工业制造质检难题

　　“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛智能算法赛的赛题起源于一瓶酒。

　　江小白，重庆白酒行业的龙头企业，生产环节自动化、智能化程度高，拥有行业最先进的数字化灌装生产线，但瓶装白酒检测环节仍然依赖人工，面临效率低、人员依赖性大等问题。传统的质检方式不仅效率低下甚至还对员工的健康有潜在威胁。因此，质检环节的自动化、智能化难点多、挑战大，但已是行业内的迫切诉求。

　　为了帮助企业解决这个困扰多年的难题，大赛将“瓶装白酒疵品质检”作为智能算法赛的主题，以算法落地为目标，依据质检难度的不同，设置初赛、复赛、决赛，要求参赛选手通过计算机视觉以及人工智能算法提高酒瓶质检效率以及效果，帮助瓶装酒等有灌装需求的企业降低质检成本。

　　“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛最初阿里云工程师深入江小白生产线为参赛选手采集数据，为3000余瓶酒样拍摄约2万张实验图像，经过数据清洗、标注等流程得到比赛数据集，总共包含10余种缺陷类型。要求选手研究开发基于计算机视觉的人工智能质检算法，根据相机拍摄的瓶装酒图像，判断其中是否有缺陷，并且需要准确定位缺陷的位置、类别和大小，从而达到自动化质检的目的。

　　在针对瓶盖、标贴、喷吗等检测项的初赛中，选手以各类卷积神经网络检测模型为基础，结合缺陷的特点将各种计算机视觉技术用于改进模型，在各类缺陷上取得了优异的表现，单个类别的识别准确率最高可达到99%。

　　对于酒液缺陷，选手合理利用了酒液的动态特性，算法能够很好地将酒液中移动的缺陷目标检测出，比起未利用动态特性的方法，准确率能够提升30%以上，最终酒液缺陷的检测准确率能够达到95%以上，充分体现了人工智能算法在质检中优异的表现。

　　在算法评价指标方面，设计评价指标时综合了算法准确性和算法效率两个方面。参赛选手需要综合算法检测能力和时间复杂度，合理设计方案。从最终结果来看，各队伍的方案在保证算法效果的前提下，算法的运行速度也能够和产线生产速度相匹配，准确性和效率兼备。

　　“团结湖杯”数智重庆·全球产业赋能创新大赛算法智能赛于9月12日进行。选手最后的成绩将按照复赛成绩70%、决赛成绩30%(创新性12%、实用性8%、扩展性5%、现场表现5%)进行计算。经过激烈角逐，最终“一支优秀的队伍”夺得智能算法赛冠军、“我要抱大腿”获得亚军。

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