连中两元 云智慧喜获金融行业专家推荐TOP10解决方案奖

　　近日，由中国银行业协会金融科技专业委员会指导，金科创新社主办的“第二届金融数据智能优秀解决方案评选”结果揭晓。经过建设银行、农业银行、民生银行、中国人寿、太平洋保险等大中型金融机构的数十位IT专家的严格评审、打分和答辩环节的详细问询，云智慧“金融行业智能业务运维解决方案”获得“2020金融数据智能·专家推荐TOP10优秀解决方案”和“2020金融数据智能·运维创新优秀解决方案”两大奖项。

　　正是凭借先进的AIOps理念和丰富的金融行业实践成果，云智慧“金融行业智能业务运维解决方案”才能在上百套参选方案中脱颖而出，获得金融行业专家一致认可和推荐。中国民生银行北京分行科技部兼数据应用部总经理郭庆对云智慧“金融行业智能业务运维解决方案”作出如下评价：“实现业务系统的可视化、自动化实时监控目标，并提供自动化日志分析等功能，利用机器学习和人工智能自动设置比人工更为合理的监控阈值等。”

　　下面就让我们一起来看看云智慧参评方案的概要内容和相关应用实践案例。

　　行业背景

　　如今金融行业掀起了一场数字化变革的浪潮，无论运营方式还是消费场景都产生了巨大变化，传统低效的人工服务模式逐渐被高效的数字化方式所取代。手机银行、电子理财、电子保单、移动查勘等数字业务规模的不断扩大使得金融业IT运维面临软硬件数量激增、应用和架构复杂化、变更频繁、运维数据井喷等困难和挑战。

　　【数字化应用系统架构示例】

　　行业痛点

　　由于IT发展所处的阶段不同，不同金融机构遇到的痛点也有所不同，总结下来主要有几个方面：

　　缺乏面向业务的端到端应用性能监控，已有监控属于底层监控，缺少业务层面的用户体验及应用性能监控，无法及时有效的感知业务运行健康及性能质量。

　　缺乏立体化监控体系，当业务系统出现问题时，无法快速定位是网络、服务器、中间件、应用、数据库哪一层次导致的故障。

　　监控数据孤岛丛生，各控工具产生的数据都孤立存在，无法将各层次的监控数据有效关联应用，故障排查困难，效率低下，无法从全局掌握IT运维的状态。

　　海量运维数据价值无法充分挖掘，产生大量运维数据，缺乏标准化体系，只能进行简单分析，无法进行深度学习和融合智能分析管理，例如综合业务可视化、根因分析、异常检测、智能告警等。

　　解决方案

　　云智慧金融行业智能业务运维解决方案以数据为基础、算法为支撑、场景为导向，结合行业最佳实践进行封装，帮助用户逐步建立数字化运维管理体系：

　　▪ 通过轻量级、低入侵、松耦合的立体化监控工具集帮助用户采集全栈运维数据;

　　▪ 通过专业运维数据库组织、存储和管理数据;通过指标体系管理帮助企业打造集中、统一、规范和高效的指标体系;

　　▪ 通过数字化运维工作台、数字化运维监控中心、智能事件管理等产品落地运维数据在不同场景下的应用。

　　【面向金融行业的AIOps整体平台架构图】

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