易观分析：我国万业数字化转型进入深水区(组图)

易观分析：随着近期《数字经济发展“十四五”规划》的出台，我国正迎来全新的数字化面貌。数字经济的发展是后疫情时代全球经济格局重塑和全球竞争格局转变的必然要求。这也标志着我国数千个行业的数字化转型进入了深水区。人工智能、云原生、RPA等创新技术得到广泛应用。应用数据转换器应用手册:基础知识篇，金融、零售、医疗等行业也在用硬技术驱动业务升级和模式创新。

易观发布《数字经济全景白皮书》，预测企业数字化技术应用趋势。从技术和产业的角度，预测2022年企业数字化技术应用的10大趋势，帮助企业发掘突破机会和成长空间，深化培育。我们立足于行业和业务场景的数字化转型，谋求长远发展。

科技：企业重获转型话语权

技术突破和产品创新是过去几年中国企业转型的核心动力。由于大部分甲方企业的数字化基础设施尚未建成，急需依靠成熟的技术组织（包括技术供应商、企业IT部门、科研院所）来发起创新，推动探索试验，进行试验并在某些部分实现之前出现错误。数字升级。

然而，当数字化转型进入深水区时，越来越多的技术买家发现，无论是产品技术供应商还是转型咨询服务，单一产品和技术创新都越来越难以满足更系统、更复杂的转型需求提供者。，都缺乏足够的能力和意愿与客户进行更深层次的联合探索。

易观分析认为，无论是内生需求还是外在形势，业务部门都将再次站出来，担负起引导技术组织共同实现企业数字化价值的重任，在转型中被赋予更大话语权。

2022年，云原生、RPA、低代码、微服务、自动化机器学习平台等低门槛数字化、智能化平台和工具将加速企业客户的认可和采用。这背后的原因是企业必须大幅减少数字化授权的商业组织的数量。只有达到转型的技术门槛，才能让掌舵转型的业务团队“武装”起来，让创新有机会点对点、全方位进行。

在这个过程中，技术创新回归主业，技术应用以业务增长为基础是大势所趋。中心化的技术团队也将逐渐去中心化，分散在各个业务线，成为业务主导转型的有机组成部分。

趋势一：“RPA+低代码+AI”武装数字化员工

70%的发生几率

中国市场的技术供应商正在迅速推进技术民主化进程。其中，RPA+低代码+AI满足了企业对数字化员工的渴望：RPA实现了流程化业务的自动化，低代码开发平台让业务人员有机会开发和迭代应用。敏捷能力和人工智能使业务分析和决策更加高效和可解释。

易观分析认为，2022年，那些已经具备RPA+低代码+AI结合能力的企业，将涌现出一批业务与技术相结合的数字化员工，他们将通过人机协同应对更复杂的业务需求，甚至是自发的业务创新。同时，这些数字化员工高绩效的示范效应，也将倒逼其他员工提升复合技能，加速组织升级，最终成为内生推动企业数字化转型的中坚力量。

趋势二：云原生应用连接云服务闭环

90%的发生几率

云化趋势得到广泛认可，容器、基于部署的应用、Mesh等云基础设施的不断推进，带动企业上云渗透率不断提升。当大型供应商完成了企业云原生的第一阶段——基础设施云化，企业开始进入云原生的第二阶段——业务云化，比如通过API和微服务构建弹性可扩展的云原生应用，实现同一个应用的强业务耦合.

易观分析认为，那些在2022年已经完成云原生基础设施部署的企业，很快将面临云原生工具与产品与企业业务逻辑的对接带来的新挑战。对于技术供应商来说，如何让云原生解决方案在保持足够的可复制性和可扩展性的同时，还能提供适应客户业务属性的性能和功能，并内化到流程管理中，是决定云原生是否能够实现的关键。技术可以转化巨大的商业价值。对于行业客户来说，在搭建云原生平台的同时，还需要推动业务流程再造甚至组织变革管理，

趋势三：“新SLG”响应科技购买新主张

70%的发生几率

企业服务赛道增长的答案一直颇受争议。在经历了 SLG（Sales Lead，销售驱动增长）和 PLG（Lead，产品驱动增长）阶段后，随着数字化转型不断深入企业业务，技术买家的核心关注点从现有业务的数字化迁移到数字原生业务的建设，技术的定位正在融入业务并重新审视。

易观分析认为，数字化转型的本质不是交付数字产品，而是交付业务成果，即提高绩效或降低成本，提高效率。2022年，虽然PLG模式依然受到供应商和风险投资的青睐，但从中国技术买家的角度来看，实现端到端的数字化转型成功是他们的终极诉求，这将推动企业服务迎来新的增长范式- “新SLG”阶段（Lead）。虽然很少有企业具备端到端的转型能力，但当前的市场需求需要技术提供商做出战略选择：要么在产品和定制之间找到最佳平衡点，要么巩固单点优势，聚集合作伙伴，生态建设才是王道。至关重要的。

趋势四：AI实现分化为“场景、转换、工具”

65%的发生几率

中国市场对人工智能价值的期待达到了高水平的空间，这也使得人工智能技术必须全面走出实验室，在更多的行业和场景中落地。“AI公司”的标签已经无法描述每个玩家在做什么：在零售、交通等行业，AI将系统性地改造业务链，推动企业和行业层面的智能化转型；在医疗、制造、能源、电信等行业，AI的落地将体现在现有商业模式下特定场景的改造和提升上；在银行业，对人工智能技术产品化的需求增加，成为IT和科学家的工具和平台。

易观分析认为，不同行业技术用户业务需求的显着差异将在2022年区分AI价值实现方式：“场景、转型、工具”将分别承载AI价值。这将有助于在AI落地过程中快速实现业务正反馈，因为以业务需求为驱动的AI落地方式会迅速增加成倍优化性价比的用例，从而进一步增强行业对推广的信心和投入。数字化转型。

趋势 5：人工智能转变进攻性和防御性网络安全

发生概率 55%

随着数字化转型的深入，企业网络安全边界继续瓦解。云化的加速和分布式企业商业模式无形中扩大了攻击范围。同时，网络攻击的多样性、隐蔽性和持久性进一步增强，网络和数据安全环境更加严峻。这给数字技术带来了巨大的挑战：不仅要满足企业数据结构的开放性和弹性，还需要能够保证企业网络安全的安全架构。

易观分析认为，建立在传统安全技术基础上的企业防御能力将越来越难以阻止不断渗透到企业内部的威胁。对于技术用户而言，安全防控的思路需要从点到面，在攻防两端利用多种人工智能技术相结合，构建出一种面似表面的安全管理能力。在攻击面，采用特定的AI算法实时扫描检测攻击面，识别风险，预测潜在攻击并快速响应；在防御面上，通过模拟防御等手段提高网络空间攻击阈值，防患于未然。

企业在转型中重新获得话语权。2022年，易观在数字技术与产品领域的研究包括以下领域：人工智能（涵盖计算机视觉、自然语言、知识图谱、智能决策、机器学习平台等细分领域）、云原生（涵盖API开放平台、微服务、PaaS等）、安全与风险管理、RPA、工业软件、数字孪生、隐私计算、分布式数据库等。期待与相关技术买家和供应商进行更深入的交流与合作。

行业篇：行业属性转换硬技术

企业数字化最终需要转化为业务成果。数字化转型是手段，技术是中性的。只有那些基于行业和业务场景的转型路径才有可能成功。对于技术供应商及其投资者而言，有望以高度标准化的技术和产品快速赋能千行百业，实现产品驱动增长。虽然有机会实现良好的toB产品，但在服务企业数字化转型的过程中，完全依赖产品本身的增长空间将受到限制。

易观分析认为，当企业数字化进入深水领域时，越来越多的技术供应商将着眼于基于行业业务场景改造其产品技术组合，依靠“具有行业属性的硬技术”提供解决方案——或抛光工具，或深耕场景，或推动转型以在细分市场中获得竞争优势。

在购买技术产品时，希望实现数字化转型的技术买家应明确提出自己的行业特点和业务需求，并选择有能力提供必要的行业定制能力和咨询服务，以及开放灵活的技术买家。 . 供应商。

趋势 6 银行倾向于构建自己的数字智能能力

70%的发生几率

过去几年银行业的数字化基础设施是由IT和技术供应商的创新驱动的，这一过程在很大程度上武装了银行自身的数字化和智能化团队。随着数字化转型的深入，银行在技术民主化、场景规模化、安全合规、自主可控等方面将面临更多未解决的问题。另一方面是数字智能能力的整合和输出。这些问题的解决，都指向银行自身对自身战略目标和业务基础的认识，自主推动转型的深化和战略目标的实现。

易观分析认为，2022年银行业将倾向于自主构建数字智能能力。一方面，银行业将继续加大对外部智能工具采购的投入，包括AI中台、机器学习平台、隐私计算平台等。继续用外部技术工具武装数字技术团队；另一方面，银行将更倾向于加强内部数字化能力，内生驱动转型，而不是依靠更多的外部力量进入转型深水区。例如，一些银行正在推动更中心化的科学家和 IT 组织进入业务，形成虚拟组织，

趋势七 零售科技溢出催生智慧链主

60%的发生几率

Covid-19加速了零售全渠道的整合和全链路数据的打通，使零售企业不仅能够实现自有连锁店的统一化、智能化运营，还能够引领零售业各环节的智能化运营。研究、生产、供应、销售和服务的全产业链。合作成为行业数字化的“智慧链主”。智能链主具有以下特点：一是具备数字化覆盖全渠道、全场景、全生命周期的能力；二是具备利用技术和平台实现研发、供应链、制造、仓储物流调度、销售服务的能力。协作能力。

易观分析认为，2022年及未来，消费品和零售行业的龙头企业在规划数字化战略时，不仅会满足于自身业务的数字化、智能化升级，还会将视野拓展到行业链和链接上下游生态伙伴。利用数字基础设施，将自身建设成为产业链的商业枢纽、数据枢纽和资源枢纽。这些智能链主将成批涌现，并以平台化的方式引领其所在产业链的成长与演进。

趋势8 医药数字化聚焦AI药物研发

发生几率 75%

医疗数字化已经从点对点的试点推广到医学影像、精准医疗等辅助诊断场景的广泛应用，但较高的专业壁垒和数据敏感性制约了医药行业数字化进程的中短期学期。相比之下，AI+药物研发已成为一个充满想象空间的重塑场景。与传统的新药研发管线相比，人工智能将有效解决药物研发周期长、成本高、成功率低等问题，提升研发效率。通过深度学习、自然语言处理、特征提取、表征学习等人工智能技术，可用于药物研发。药物发现、临床试验、

易观分析认为，药物研发场景是AI技术重塑医疗行业的关键突破口，也是生物体征数字化的起点，将对行业未来格局产生巨大影响. 药物研发强烈依赖药物化学数据、临床试验数据和文献数据。因此，致力于在研发上寻求突破的AI企业，必须寻求与药企的深度合作。战略合作、并购等，获得人工智能药物研发领域的关键能力。

趋势九“智能原生”定义财富管理新范式

70%的发生几率

当前金融周期下，财富管理已成为银行、保险、证券等金融机构新的共识增长点。金融科技对财富管理前中后台的渗透是系统性的：包括前端用户侧洞察财富管理场景需求、个性化财富解决方案、智能投顾、财富科技赋能管理顾问。产品开发与组合、风险合规管控、后端数字化管理评估系统、知识管理系统等。

易观分析认为，2022年财富管理领域的创新将基于智能，“智能原生”将定义行业新范式。财富管理场景和业务的智能化渗透，从根本上改变了整个业务链的运营流程和决策方式。未来，“智能原生”能力或将成为决定金融机构财富管理业务增长的分水岭。

趋势10主题技术栈开放模式创新2.0

60%的发生几率

与科技和投资界“模式创新已死”的主流观点相反，易观认为，模式创新已经进入2.0时代数据转换器应用手册:基础知识篇，仍有巨大的机会。与1.0时代最本质的区别在于，未来新模式的启动因素并非来自单一技术（如电子商务、O2< @0、），而是更高层次主题下多种组合技术的突破引起的底层技术栈重构。例如，真实宇宙与元宇宙、实体经济系统与虚拟经济系统、传统能源与综合能源系统等。

易观分析认为，2022年部分特定主题技术栈的突破，将开启科技产业模式创新时代2.0，这也是新一轮指数增长的潜力：元界开启元界元年基础设施建设、数字孪生、区块链、人机交互等技术的结合将成为重要支撑；碳中和将开辟新的技术栈，加速实现能源消耗、碳捕获、碳交易、绿色制造、零碳建筑等价值；此外，虚拟经济体系也将脱颖而出，在市场行为中逐步形成数字世界的价值规则和激励体系。

行业属性改造硬技术。2022年，易观将重点研究银行、保险、证券、零售、医疗等行业数字化转型相关的技术应用、产品选型、场景升级、业务提升、组织塑造等研究课题。期待与这些行业的技术买家和供应商进行更深入的交流与合作。

文章来源:https://www.36kr.com/p/1580773794139526

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