利用机器学习来帮助企业分析IT系统日志的初创公司(组图)

5 月 5 日,据英国《金融时报》报道,可能是时候放弃新闻业学编程去哪个大学,成为一名机器学习程序员了。这似乎是一个合乎逻辑的举动,与“打不过他们就加入他们”的想法不谋而合。在过去的几年里,我们看到成千上万的专栏讨论人们对机器人将取代他们的工作的恐惧。现在看来,唯一安全的工作是对机器人进行编程。下面就和家电小编一起来看看相关内容吧。

这份工作的薪水也很有吸引力。机器学习专家的薪水是计算机行业中最高的。来自程序员在线社区 Stack 的统计数据显示,在美国,机器学习专家的平均年薪超过 10 万美元。在英国和法国,这些人的薪水也高于开发人员和数据科学家。

机器学习是一种人工智能 (AI),它允许计算机在没有明确编程指令的情况下收集信息。这种能力对于试图分析越来越复杂的数据的公司来说是必不可少的。精通编程技能的人也供不应求。Logz.io 的联合创始人 Asaf Yigal 是一家使用机器学习帮助公司分析 IT 系统日志的初创公司,他说:“我们发现很难找到合适的人才。这样的人才可以获得并让自己都感受到不可思议的回报。”

在 Logz.io 编程团队中,20% 的成员致力于机器学习。伊戈尔说,他经常挖掘网络安全行业的人,因为他们可以将数学技能与商业经验完美结合。牛津大学计算机科学教授、AI 创始人 表示:“这个市场已经完全枯竭,不可能找到需要招聘的人。这就是为什么公司毫不犹豫地支付了为此付出了巨大的代价。”

那么你如何改变你的职业并进入这个利润丰厚的领域呢?Stack 洞察总监 Kevin Troy 说:“你需要了解很多数学,最好是博士。很多机器学习专家都是从学术界招聘的。” 使用机器学习来检测欺诈点击的广告公司 Skinz 的数据科学总监 说:“我正在寻找能够更好地理解复杂问题的人。我问了很多细节。问题不限于广告,但我想了解这个人的想法。”

在彼得曼的 25 人团队中,有 5 人正在开发机器学习,她希望明年至少再招聘 5 人。那些尚未发现职业机会的学生正在将目光转向学校。过去几年,申请牛津大学机器学习研究生的人数显着增加。 说:“去年我们收到了 150 到 160 份申请,其中只有 10 人对机器学习感兴趣。今年我们收到了 250 份申请,有 150 人对机器学习感兴趣。”

如果你对在大学学习几年不感兴趣,还有其他途径可以进入机器学习领域。例如, 说,在发现很难找到合适的员工后,他自己创建了一个机器学习培训计划。他说:“我们招聘计算机科学或数学专业的人,然后培训他们。雇用他们便宜得多,他们的薪水只有机器学习开发人员的一半左右。”

市场上充斥着并不真正了解算法的人。 已经被大量的应用程序淹没了。他说:“人们渴望接受培训。到目前为止,我们还没有向招聘人员支付任何费用。” 克洛宁说,受训者需要3到4个月的时间来训练。将开始变得“​​有用”。曾为多家金融服务公司开发技术,现有员工45人,今年计划扩大到100人。

通过在线教程自学也是一种解决方案。三大在线教育提供商以及 edX 都提供类似的课程,而 Ng 机器学习课程被认为是开始学习的最佳场所。但 Logz.io 的 Igor 对他自学的结果表示怀疑。他说:“很多人说他们懂机器学习,但实际上并非如此。市场上到处都是不太懂算法的人。” 伊戈尔对求职者进行实际测试,以排除那些想填数字的人。

与任何供需失衡类似,机器学习领域的问题最终都会得到纠正。Stack 表示,在其在线论坛中,机器学习专家的数量正在逐渐增加。Troy 说:“我们调查用户在做什么。在某些领域,我们看到从事机器学习的人数以每年 50% 的速度增长。五年前,Stack 的流量只有 0. 5%,而机器学习现在已经增长到 4%,并且在 5 年内增长了 7 倍。”

那么学编程去哪个大学,攻读博士学位是否为时已晚?并在机器学习浪潮中赚钱?或许。该领域的薪资增长有所放缓,但薪资仍高于其他计算机科学工作。无论如何,学习机器学习是个好主意。Troy 说:“这将是一项所有开发者都需要稍微了解的技术。未来,每个公司可能有几个机器学习专家,然后是 20 到 40 名了解机器学习的开发人员,以便他们可以与这些程序进行交互相互作用。”

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文章来源:http://news.eeworld.com.cn/szds/article_2017050511523.html

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